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《联合时报》胡可一:借助智能制造 增强船海产业核心竞争力

来源:2019-04-02《联合时报》 发布时间:2019-04-02

  ■我国船海工业只有走“数?#21482;?#32593;络化、智能化并行推进”的“双通道”创新之路,才能尽早实现中国制造业智能化转型。一个通道是船型研发和工艺工法的创新能力,另一个通道是三维“数字样船”为基础信息化拓展应用能力。两个通道是一个动态联动的过程,任何一个通道滞后都会让企业在智能制造的路上走不快走不远

  ■不同船海企业的产品构成、所处的环境和自身情况存在较大差异,发展阶段和实际痛点也有所不同,导致各个企业之间的成功经验和模式难以快速复制。因此,发展智能制造不能“一刀切?#20445;?#35201;结合企业发展需要,实事求是地探索适合企业实际的智能化转型路径

  ■胡可一全国政协委员、江南造船(集团)有限责任公司总工程师

  船舶工业和海洋装备制造业是为水上交通、海洋资源开发及国防建设提供?#38469;?#35013;备的综合性和战略性产业,是国家发展高端装备制造业的重要组成部分,是国家实施海洋强国战略的基础和重要支撑。当前,随着智能制造的逐步推进并向“中国制造2025”的核心目标稳步逼近,船海工业也朝着旨在“设计数?#21482;?#20449;息集成化、船型智能化、建造自动化和管理精细化”的智能船厂?#36739;?#21457;展,进一步促进我国海洋装备制造业的高质量发展。

  当前,我国船海行业的智能制造和智能船厂建设总体上还处于起步阶段,与发达国家相比,在物联网的应用、智能化建造水平、数?#21482;?#35774;计支撑能力、生产管理的智能化管控等方面尚存在着较大差距。若?#21592;?#24037;信部2016年发布的《智能制造发展规划(2016-2020)》中的定义:“智能制造是基于新一代信息通信?#38469;?#19982;先进制造?#38469;?#28145;度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式”。船海行业智能制造的差距更大。

  为保持我国船海产业核心竞争力,推动船海产业实现可?#20013;?#39640;质量发展,可采取以下措施:

  针对船海工业的特点,制定智能制造的顶层规划。船海工业是典型的离散型制造业,按订单生产、多品?#20013;?#25209;量、体积重量大、在建造过程中变化大修改多。从建造的大流程特征上来看,需要很大的柔性,不利于流水线式的自动化生产,但在单个流程上有一定的共性。因此,船舶行业的智能应该针?#28304;?#29305;点和行业的个性,进行智能制造的顶层规划,鼓励船企在单个流程、制造单元、车间进行试点和对柔性化舾装模式的探索和流程再造,国家和集团公?#23613;?#22320;方辅以一定的配套和支持政策以及产学研合作的模式。同时,智能制造是企业脱胎?#36824;?#30340;自我提升过程,需要改造的力度巨大,更不可能一步到位。要一步一步探索、分阶段和分层级推进,注重形成可复制、可移植和可推广的模式。

  坚持走“双通道”智能制造的创新之路。工业发达国家发展智能制造力走的是从数?#21482;?#21040;网络化再到智能化的?#25353;?#32852;式”发展路线。如果我国也走顺序发展的老路,那就无法在较短时间内完成“换道超车”的历史使命。我国船海工业只有走“数?#21482;?#32593;络化、智能化并行推进”的“双通道”创新之路,才能尽早实现中国制造业智能化转型。一个通道是船型研发和工艺工法的创新能力,另一个通道是以三维“数字样船”为基础信息化拓展应用能力。两个通道是一个动态联动的过程,任何一个通道滞后都会让企业在智能制造的路上走不快、走不远。

  要充分激发企业的内生动力。企业推进智能制造的动力既来自国?#33402;?#30053;推动,更源于企业内需驱动。但不同船海企业的产品构成、所处的环境和自身情况存在较大差异,发展阶段和实际痛点也有所不同,导致各个企业之间的成功经验和模式难以快速复制。因此,发展智能制造不能“一刀切?#20445;?#35201;结合企业发展需要,实事求是地探索适合企业实际的智能化转型路径。首先必须认清船海企业所处的位置、船型产品的构成和自身拥有的实力,厘清现有条件下哪些目标是可达的,哪些是未来可行的,哪些还处于设想状态。然后再评估企业在通往智能制造道路上所要达到的层次,拟定最适合企业的路径和方法,最后搭建起“总装厂智能化制造+分包厂专业化和自动化生产”的框架,分析自身的核心要素,并由此引导出符合实际的智能化转型路线和节奏。

  加快建设船海工业智能制造发展生态环境。一是大力发展和移植适用于造船行业的智能制造装备和智能控制系统。二是强化造船和智能制造复合人才的培养。建立智能制造人才培养体系,加快培养急需的高端专业?#38469;?#20154;才与具有运行和维护关键智能设备的一线人员。三是鼓励系统解决方案供应商开展跨领域、跨行业协作,加快系统解决方案迭代创新与服务模式创新,使一些通用制造业智能制造系统解决方案移植到船海行业。

  充分重视三维电子模型在智能制造中的核心地位。从现有船舶设计的模式来看,智能制造的数据模型主要来自数?#21482;?#35774;计的电子模型。前期基本设计阶段是?#36828;?#32500;设计为主,中后期的三维电子模型设计软件主要是国外的,经二次处理后的数据通用性和可逆性差,在整个设计数据链上无法实现单一可行的数据源。只有洞悉关键的数据关系,建立单一数据源,才能搜集完整和高质量的数据,将其作为模拟仿真、动态感知、实时分析、自主决策、精准执行等智能制造的实施保证。

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